相比传统能源车，新能源车在数据的准确性和真实性两方面具有与生俱来的先天优势，而市场也迫切需要人们对新能源车残值做出合理、准确的评估。那么，新能源车的残值评估到底难不难？

　　一直以来，车辆残值评估这项服务都有广大的市场需求，也有多种应用场景。整车厂商，经销商，二手车商，消费者和金融机构，在各自的业务中经常需要确定一台二手车的当前价值，或是一台新车在几年后的预期残值。传统燃油车的残值评估方法已经没有任何秘密了，历史交易数据给了我们大量的参考信息。

　　我们从业者都知道，建立燃油车残值评估模型时需要考虑的特征因素有：车型、里程、车辆出厂时间、上牌时间、城市、颜色、过户次数、车况、淡旺季、保有量、税收政策和新车优惠等。而新能源车的残值除了考虑上述的这些特征之外，还要考虑三电系统，还有技术革新带来的不确定性等。由于缺乏历史数据参考以及新的特征因素，这两大问题难倒了很多同行。

　　但精真估今天要分享的观点是：新能源车的残值评估比传统燃油车更容易，为什么这么说呢？我们举两个例子：

　　发动机积碳和渗油是传统燃油车使用一段时间后的常见问题，属于正常损耗，影响车辆的残值。但积碳和渗油这类问题难以量化，损耗到什么程度是个模糊的概念，二手车交易过程中难免因此扯皮、价、纠缠不休。与之相比，纯电动车省略了这些繁琐的机械结构，三电系统的性能衰减可探知，可精准量化。电池容量甚至可以精确到每一度电。

　　在二手车交易中，买家很关心车辆的行驶里程，用车经历等。传统燃油车在二手交易时仍有调表的情况。而用车经历更为复杂，究竟是长期拥堵的城市况，还是高速行驶较多，亦或有过越野经历，车辆的残值都有所不同。这些信息即便是专业人士也难以准确掌握。新能源车本质是一台互联网智能终端，一方面具备精密的传感器判断车辆的运行状态（车速、GPS定位等），另一方面将此信息实时上传至云端，真实可靠。

　　以上两个例子分别说明了新能源车在数据的准确和真实两方面具有与生俱来的先天优势。这就为新能源车残值评估的窘境提供了非常好的基础。

　　无论是新能源汽车残值评估还是传统燃油车的残值评估，永远离不开的三要素就是数据、算法和算力。所以，大家在评判某个估值结果是否可靠时，只要牢牢把握这三点，就能够做出清晰的判断。

　　首先，从新能源车的硬件上来说，依托先进的车联网技术，新能源汽车的各种传感器数据通过CANBus总线X等技术传输至精真估的车联网平台，完成数据采集。从软件上说，根据国标《电动车远程服务与管理系统技术规范》（GB/T 32960.3-2016）建立的实时信息规范，使采集到的数据能够连通。

　　另外，从行业合作的角度来看，精真估作为牵头单位，参与建立了新能源二手车课题组。课题组包含了主机厂商、电池厂商、科研机构等，覆盖新能源车的生产、运营、服务方，还有资产处置再流通领域的企业参与，共同建立了全产业链的数据连通渠道。

　　建立这个课题组的目的有两点：第一，新能源汽车残值评估模型要得到链条上每个环节单位的认可；第二，数据共享，主机厂可以看到运营的数据，运营的企业可以拿到T-BOX里主机、电池的数据，形成一个共享平台，各取所需，互惠互利。依托于各个环节的机构的数据，新能源汽车残值评估模型会越来越完善。

　　精真估开发的这套新能源汽车残值算法模型，由四个大的模块组合到一起，每个模块可以再细分出很多影响因素。

　　第一大模块是车辆信息，除了包括车龄、里程等基本的与燃油车估值相同的因素外，还包括车辆的维修、保养、出险记录等车史因素。通过AI 的NLP（自然语言处理）技术分析车史记录，进而影响最终的估值。

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